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Tragbare Robotik soll Selbstständigkeit im Alter fördern

Forscherin Dr. Enrica Tricomi entwickelt weiche Roboteranzüge, die älteren Menschen bei alltäglichen Bewegungen helfen und so ihre Selbstständigkeit fördern sollen.

03.08.2025

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Dr.-Ing. Enrica Tricomi von der Technischen Universität München (TUM) forscht an innovativen Lösungen, um die Mobilität älterer Menschen zu verbessern.

Die so genannten „Soft Robotic Shorts“ sollen laut Tricomi ältere Menschen gezielt bei Bewegungen wie Gehen, Treppensteigen oder Aufstehen unterstützen. Im Gegensatz zu starren Exoskeletten sind diese Geräte textilbasiert und leicht. Sie lassen sich wie normale Kleidung tragen und sollen im Alltag unauffällig integrierbar sein.

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Intelligente Steuerung für individuelle Unterstützung

Das Besondere an den Soft Robotic Shorts ist ihr intelligentes Steuerungssystem. Laut der Forscherin basiert es auf maschinellem Lernen und Computer Vision. Dadurch können Bewegungsmuster erkannt und in Echtzeit analysiert werden. „Das System passt die Unterstützung individuell an den jeweils Nutzenden an“, erklärt Tricomi.

Die Entwicklung dieser Technologie ist besonders relevant, da der Verlust an Muskelkraft in den unteren Extremitäten ein häufiges altersbedingtes Problem darstellt. Dies führt oft zu Mobilitätseinschränkungen und einem erhöhten Sturzrisiko. Tricomi betont: „Schon geringe Unterstützung kann einen großen Unterschied machen, wenn es um die Erhaltung von Selbstständigkeit und Teilhabe im Alltag geht.“

Vielversprechende erste Studienergebnisse

Erste Tests mit älteren Proband:innen haben laut der der Deutschen Gesellschaft für Geriatrie (DGG) positive Resultate gezeigt. Die körperliche Anstrengung bei Bewegungsabläufen wurde verringert, während der Tragekomfort und die Kontrolle durch die Nutzenden als hoch bewertet wurden. Auch in der Rehabilitationsmedizin zeichnen sich vielfältige Einsatzmöglichkeiten ab.

Dr. Tricomi, die Teil des Forschungsteams von Professor Lorenzo Masia ist, bewegt sich mit ihrer Arbeit an der Schnittstelle von Geriatrie, Ingenieurwissenschaften und angewandter Informatik. Für ihre Forschung hat sie bereits mehrere Auszeichnungen erhalten, darunter den IEEE Robotics and Automation Society 2024 Distinguished Student Leadership Award.